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「安華金和」數據安全治理:從嚴防死守到價值流動

數據安全現狀

數據價值不斷攀升的今天,數據黑產也隨之不斷繁榮,各國對于數據安全的監管也越來越嚴。在政策要求、法律法規、行業標準和輿論監督等諸多“約束”之下,企業數據安全問題面臨著極大的經營性挑戰:

1、因數據出境問題,基因研究機構收到科技部行政處罰及證監會詢問函;

2、因用戶信息被競爭對手利用,教育培訓平臺蒙受生源損失;

3、因乘客信息泄露,國際航空公司面臨GDPR巨額罰款,股票大幅下跌;

4、因GDPR正式頒布,電商公司被迫選擇終止歐洲業務;

5、因用戶數據泄露,社交網站簽署巨額和解協議,并重新定義企業戰略;

6、因公司數據和備份全部被黑客刪除,郵件服務供應商宣告破產。

在這種背景下,數據究竟該如何被使用和共享呢?如果企業、政府等用戶無法掌握敏感數據的分布,不能明確數據泄露的責任歸屬,也沒有能力保障數據的安全,那么對數據的開放反倒會成為一種困擾,不論是監管還是黑產,都將阻礙數據真正實現自由的流動與安全的使用。面對數據這把“雙刃劍”,該如何應對上述問題呢?

數據安全治理以數據場景為中心保障使用中的數據安全

數據安全治理理念框架

安華金和提出以數據為中心的場景化安全理念,即根據用戶對數據使用場景的分析研究,有針對性的制定防護措施,從而在保障數據安全使用的同時,省卻非必要的投入。比如,測試開發系統如果只需要使用具備生產數據特征及其相互間關聯關系的仿真數據,那么只要對數據進行脫敏一項防護措施就可以解決問題,而不是盲目的把審計、加密等一系列產品全都配置上去。在這類場景中,即做到了有分析規劃、有目的性的取舍。

除數據場景化安全防護外,伴隨時代步伐的邁進,數據安全建設要合規、要安全、要穩定、要靈活、要高效等等,需要考量和應對來自不同層面的問題和要求。未來,想要應對持續變化發展的數據安全環境,既不能靠單一技術的應用,也不能靠安全產品的加碼堆砌,而要靠對數據安全的治理。數據安全治理是一套方法論,也是一個體系化的工程,需要建設科學的組織架構。而做到這些,需要國家、行業和企業三者共建生態、共同協作來實現。

開放合作,共建數據安全治理大生態

在國家層面上,由政府出臺政策,由公安、網信、工信、保密局、密碼局等主管部門制定法律和標準;在行業層面上,由金融、教育、醫療等行業監管單位提出規范和要求,帶動行業整體意識和行動;在企業層面上,由數據安全相關技術廠商和產品提供商提供技術支撐,更需要廣大用戶持續提升數據安全意識與自主防護能力。

作為中國專業的數據安全企業,安華金和一直致力于數據安全治理生態體系的理念倡導與實踐。公司于2017-2019連續三年舉辦“中國數據安全治理高峰論壇”,分享優秀案例,交流實踐經驗。而在推動這一理念普及發展的過程中,也欣喜的看到,國家和很多行業媒體正在成為數據安全治理的最大提倡者。

同時安華金和對生態的理解,是要堅持做自己,即不為追求短期的商業利益去模仿或照搬,而是通過廣泛合作,集合各方所長構建符合中國國情和需要的數據安全治理大生態,最終實現數據安全治理工作的價值最大化。幫助廣大用戶在這個流動的時代里,讓數據使用自由而安全!

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